Christian Spidsberg
Webansvarlig, Plan Norge
Arbeidet med webkommunikasjon siden 2000 innen brukervennlighet, webanalyse, tilgjenglighet, seo, cms, nettskriving og prosjektledelse. Kurs- og foredragsholder.
Følg meg på Twitter
De fleste som arbeider med nett i dag, og i hvert fall alle lesere av Kuttisme håper jeg, bruker webanalyse i større eller mindre grad. Men ofte kan det være store forskjeller i hvor klar organisasjonen er til å handle på bakgrunn av analyser.
Her går jeg gjennom hvilke analyser jeg bruker for å skape forståelse for brukeratferd på nett og forankring for endringer i min nåværende jobb.
Erfaringsmessig er det veldig vanskelig for mange å forstå at brukerne våre ikke kommer for å se “hva som skjer hos oss”, men i stedet som vi alle vet løse en oppgave. Hvor utålmodige brukerne er og hvordan de faktisk bruker nettstedet sitter også langt inne.
Derfor kan det lønne seg å lage analyser som jeg gir som små drypp til utvalgte personer for å heve deres kunnskap, samtidig som alle avdelinger og innholdsansvarlige for et konkret område får månedlige analyser av de viktigste tallene.
Månedlige rapporter
Hver måned får hver avdeling og innholdsansvarlig for et konkret område, analyser av foregående måned basert på tall fra Google Analytics.
For de med noe erfaring fra webanalyse, så er disse tallene veldig basic og kanskje ikke de man ser på som viktig. Men for å gjøre en organisasjon klar for ta steget videre fra bare se på tallene til faktisk å bruke de, så må man forstå det grunnleggende først.
Oppsettet over er i et excel-ark somsom fylles inn manuelt. Man kan også bruke for eksempel et program som http://excellentanalytics.com/ for å slippe å gjøre alt selv.
Ad-hoc rapporter
Med ujevne mellomrom kan du sendre fra deg andre rapporter som belyser ulike sider av nettstedet. Analyser som ofte fungerer bra og bidrar til litt diskusjon er:
- Bouncerate
- Lojalitet
- Forrige besøk
- Varighet for besøk
- Besøksdybde
- Trafikkilder
- Destinasjonssider
Gjør gjerne også variasjoner av disse basert på ulike segmenter.
Sosiale medier
Vi er bevisste på sosiale medier også. Sett opp et eget filter i Google Analytics som trekker ut besøkende kun fra de sosiale mediene dere er aktive i. Tag alt av lenker som publiseres, slik at man ser hvilke saker som har gir trafikk.
I tillegg til dette har vi også en månedlig oppdatering på alle tweets vi har sendt ut. Den analyserer på innhold, tidspunkt, antall RTs, osv. Med forholdsvis få følgere gir det ikke alltid så stor effekt, men over tid vil man kunne trekke vettuge data ut av det.
På Facebook kan analysen være noe av det samme. Se på hvilke innlegg som gir respons i form av likes basert på tidspunkt for publisering og innhold.
Jeg er veldig interessert i å vite hvordan du arbeider med webanalyse i din organisasjon og hva dine erfaringer er.
2 kommentarer til "Webanalyse – slik gjør jeg det"
[...] This post was mentioned on Twitter by Alf Tore Meling and others. Alf Tore Meling said: RT @ChrSpidsberg Har blogget på @kuttisme_blogg om hvordan jeg jobber med webanalyse. http://ow.ly/3zNsS #webnor [...]
I møte med folk som har fagleg ansvar for innhald, så plar vi sjå på toppinnhald for dei sidene som dei har ansvar for. Både dei mest viste sidene og dei minst viste. Normalt så er rekkjefølgja slik ein ville forvente. Då plar vi bruke ekstra tid på å justere innhaldet på dei viktige sidene, og helst slette/rydde i dei minst viktige.
Plar også å diskutere transittstopp og % utgang, men fordi det for dei fleste sidene ikkje har så mange besøk, så er ikkje desse tala alltid så interessante. Google sin “weighted sort” er ikkje på norsk enno, ser det ut som.
Før desse møta plar eg sjå litt på statistikken i Webmaster tools, spesielt på antall søk og CTR. Besøk er ikkje noko mål i seg sjølv hos oss, men på ein del område vil vi jo helst at folk skal besøkje våre sider fordi dei faktisk har den mest riktige infoen (kontaktinfo, til dømes). Dette kan føre til at ein jobbar ekstra med titlar, meta description, ordbruk og linking frå andre sider, noko ikkje alle tenkjer like mykje på alltid.